NVIDIA RTX A5000 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
Was ist der Unterschied zwischen NVIDIA RTX A5000 und NVIDIA Tesla V100 FHHL. Finden Sie heraus, welche Grafikkarte die bessere Leistung hat.
Grafikprozessor (GPU)
| GA102 | GPU-Name | GV100 |
| Ampere | Architektur | Volta |
| Samsung | Hersteller | TSMC |
| 8 nm | Fertigungsprozess | 12 nm |
| 28,300 million | Transistor-Anzahl | 21,100 million |
| 628 mm² | Chipgröße (reiner Die) | 815 mm² |
Grafikkarte
| Apr 12th, 2021 | Markteinführungsdatum | Mar 27th, 2018 |
| Quadro (Ax000) | Produktfamilie | Tesla (Vxx) |
| Active | Produktionsstatus | Active |
| PCIe 4.0 x16 | Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 |
Speicher
| 24 GB | Max. Speichergröße | 16 GB |
| GDDR6 | Grafikspeicher-Typ | HBM2 |
| 384 bit | Speicherschnittstelle | 4096 bit |
| 768.0 GB/s | Speicherbandbreite | 829.4 GB/s |
Leistung
| 162.7 GPixel/s | Pixel-Füllrate | 165.1 GPixel/s |
| 433.9 GTexel/s | Textur-Füllrate | 412.8 GTexel/s |
| 27.77 TFLOPS (1:1) | FP16-Berechnung | 26.42 TFLOPS (2:1) |
| 27.77 TFLOPS | FP32-Berechnung | 13.21 TFLOPS |
| 867.8 GFLOPS (1:32) | FP64-Berechnung | 6.605 TFLOPS (1:2) |
Taktraten
| 1170 MHz | Basisfrequenz | 937 MHz |
| 1695 MHz | Boost-Frequenz | 1290 MHz |
| 2000 MHz 16 Gbps effective | Grafikspeicher Taktfrequenz | 810 MHz 1620 Mbps effective |
Renderkonfiguration
| 8192 | Stream-Prozessoren / CUDA-Recheneinheiten | 5120 |
| 256 | TMUs | 320 |
| 96 | ROPs | 128 |
| 128 KB (per SM) | L1-Cache | 128 KB (per SM) |
| 6 MB | L2-Cache | 6 MB |
| 64 | Shader-Cluster (SMs) | 80 |
| 256 | Tensor-Kerne | 640 |
Kompatibilität und Abmessungen
| Dual-slot | Grafikkarten Bauform | Single-slot |
| 230 W | Max. Stromverbrauch | 250 W |
| 550 W | Netzteil (Empfehlung) | 600 W |
| 4x DisplayPort | Anschlüsse der Grafikkarte | No outputs |
| 1x 8-pin | Zusätzlicher Stromanschluss | 1x 8-pin |
API-Unterstützung
| 12 Ultimate (12_2) | DirectX | 12 (12_1) |
| 4.6 | OpenGL | 4.6 |
| 3.0 | OpenCL | 3.0 |
| 1.2 | Vulkan | 1.2 |
| 6.6 | Shader-Model | 6.6 |
| 8.6 | CUDA | 7.0 |